感度分析やり方手順例エクセルシナリオ分析方法

感度分析 やり方 手順

あなたの感度分析、1変数だけだと診療判断を誤るリスク3倍です

感度分析 やり方 手順 基本フロー

感度分析は「結果に影響する要因」を見極める手法です。例えば外来患者数が1日100人から120人に増えた場合、収益や待ち時間がどれだけ変化するかを確認します。ここで重要なのは、1つの変数だけでなく複数条件を組み合わせる点です。単一条件だと現実から乖離します。つまり多変数が前提です。

手順はシンプルです。まず影響を与える変数を3〜5個選びます。次に、それぞれの変動幅を設定します（例：±10%、±20%）。最後に結果を比較します。これが基本です。

医療現場では「患者数・単価・人件費」の3つを使うケースが多いです。これだけ覚えておけばOKです。

感度分析 やり方 エクセル 例

エクセルでは「データテーブル機能」を使うと効率的です。例えば診療単価を5,000円〜7,000円に変化させ、収益の変動を一覧化できます。手計算だと30分以上かかる作業が、エクセルなら数秒です。これは使えそうです。

具体的には、1変数データテーブルと2変数データテーブルを使い分けます。1変数は単純比較、2変数は複合条件です。後者は外来数と単価の組み合わせ分析に向いています。ここが分岐点です。

分析の精度を上げる場面では、セル参照ミスのリスク→計算精度維持→テンプレート活用の順で対策します。既存の医療経営テンプレを1つ使うだけで十分です。ミス防止が条件です。

感度分析 やり方 シナリオ 分析

シナリオ分析は「現実に近いケース」を想定する方法です。例えば「感染症流行時」「通常時」「人員不足時」の3パターンを設定します。それぞれで収益や稼働率を比較します。現場向きです。

ここで多くの医療従事者がやりがちなのが「楽観ケースの過信」です。実際には、悲観シナリオの方が重要です。赤字ラインの把握が目的です。結論はここです。

例えば人員が2人減ると、待ち時間が1.5倍になるケースがあります。患者満足度低下→再来院率低下→収益減という連鎖です。見逃せません。

感度分析 やり方 変数 設定 ポイント

変数選びで結果は大きく変わります。医療では「患者数・単価・稼働率・人件費」が代表的です。ただし全て入れると複雑になります。3〜4個に絞るのが基本です。

重要なのは「変動しやすい要素」を優先することです。例えば設備費は固定ですが、患者数は日々変わります。この違いが分析精度に影響します。ここが重要です。

変数設定のミスによるリスク→誤判断回避→チェックリスト活用の順で対策します。変数候補を事前にメモするだけで十分です。再現性が条件です。

感度分析 やり方 医療現場 応用 視点

医療現場では「時間」の感度分析が見落とされがちです。例えば1人あたり診療時間が5分延びると、1日で約1時間のロスになります。年間では約240時間です。痛いですね。

この時間増加は人件費にも直結します。時給3,000円なら年間約72万円のコスト増です。小さな差が大きな差になります。意外ですね。

時間ロスのリスク→効率改善→予約管理ツール導入の順で対策します。1つのツールで可視化するだけで改善余地が見えます。効率化が原則です。

バイアスリスク 評価の落とし穴と実務での守り方

「バイアスリスク評価を雑に済ませると、1件の誤った推奨で年間100人以上の患者さんに無益な治療を続けさせることがあります。」